package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.api.R;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import jodd.time.TimeUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.core.StandardReflectionParameterNameDiscoverer;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

//封装redis中的set命令/set过期时间 缓存穿透/击穿
@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);


    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //将java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置ttl过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    //将java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置ttl过期时间,用于缓存击穿问题
    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        //设置逻辑时间
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入缓存
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    //根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值（存储空字符串）的方式解决缓存穿透问题
    public <T, ID> T queryWithPassThrough(String prefix, ID id, Class<T> type, Function<ID, T> dbFallBack, Long time, TimeUnit unit) {
        //查缓存
        String key = prefix + id;
        String Jsondata = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //缓存有信息，直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(Jsondata)) {
            //json字符串转为对象
            T t = JSONUtil.toBean(Jsondata, type);
            return t;
        }
        if ("".equals(Jsondata))  //查询不存在
        {
            return null;
        }

        //根据id查数据库  由函数调用这传递这段逻辑
        T t = dbFallBack.apply(id);

        //数据库没有数据,缓存空字符串
        if (t == null) {
            set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //写入缓存,对象转为json字符串
        set(key, JSONUtil.toJsonStr(t), time, unit);
        //返回
        return t;
    }


    //利用逻辑过期时间解决缓存击穿问题
    public <T, ID> T queryWithLogicExpireTime(String prefix, ID id, Class<T> type, Function<ID, T> dbFallBack, Long time, TimeUnit unit) {
        //查缓存
        String key = prefix + id;
        String JsonData = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //缓存没有数据，说明不是热点数据，直接返回null
        if (StrUtil.isBlank(JsonData)) {
            return null;
        }

        //命中，有数据，把json序列化为对象
        RedisData redisDate = JSONUtil.toBean(JsonData, RedisData.class);
        //Object data = redisDate.getData();  其实是JsonObject，不能强转为shop
        JSONObject jsonObject = (JSONObject) redisDate.getData();
        T t = JSONUtil.toBean(jsonObject, type);
        LocalDateTime expireTime = redisDate.getExpireTime();

        // 判断逻辑过期时间是否过期
        //没有过期，直接返回shop
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return t;
        }

        //过期了，需要缓存重建
        //尝试获得锁
        //如果获得锁，开启另独立线程进行缓存重构
        if (tryGetLock(LOCK_SHOP_KEY + id)) {
            //重新构建 1.查数据库 2.写入缓存
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    T t1 = dbFallBack.apply(id);
                    setWithLogicExpire(key, t1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    releaseLock(LOCK_SHOP_KEY);
                }
            });
        }

        // 3、获取锁失败，再次查询缓存，判断缓存是否重建（这里双检是有必要的）
        JsonData = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(JsonData)) {
            // 3.1 缓存未命中，直接返回失败信息
            return null;
        }
        // 3.2 缓存命中，将JSON字符串反序列化未对象
        redisDate = JSONUtil.toBean(JsonData, RedisData.class);
        // 这里需要先转成JSONObject再转成反序列化，否则可能无法正确映射Shop的字段
        jsonObject = (JSONObject) redisDate.getData();
        t = JSONUtil.toBean(jsonObject, type);
        return t;
    }

    //获取锁 setNx
    public boolean tryGetLock(String lock) {
        Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lock, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(result); //不能直接返回，自动拆箱 会空指针
    }

    //释放锁
    public void releaseLock(String lock) {
        stringRedisTemplate.delete(lock);
    }

}
